SKILLEMALL.ai

AC panews

Точка входа для чтения новостей и рыночных нарративов о криптовалютах / блокчейне от PANews. Триггеры: сегодняшние заголовки, последние новости, рейтинги трендов, поиск статей, чтение конкретных статей, просмотр колонок / серий / тем сообщества, отраслевые мероприятия и конференции, календарь событий, популярные поисковые запросы на платформе и редакционные подборки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Entry point for reading PANews cryptocurrency / blockchain news and ma…»

Entry point for reading PANews cryptocurrency / blockchain news and market narratives. Triggers: today's headlines, breaking news, trending rankings, article search, reading specific articles, browsing columns / series / community topics, industry events & conferences, event calendar, platform hot searches and editorial picks.

ClawHub Agent Skills автор: Seven Du v0.2.2 MIT-0 16 файлов тело ≈ 1 150 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Точка входа для чтения новостей и рыночных нарративов о криптовалютах / блокчейне от PANews.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документыЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/cli.mjs:18
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (определение детектора / чёрного списка)
    `),s+=b,s+=`</`+g+`>`}break;case 3:case 4:var x=t.nodeType===1&&t.namespaceURI===r.HTML?t.tagName:``;i[x]||x===`NOSCRIPT`&&t.ownerDocument._scripting_enabled?s+=e.data:s+=l(e.data);break;case 8:s+=`<!
    детектор

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1150 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 328 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a purpose-aligned PANews crypto news reader; the main caution is that its broad auto-invocation wording could route generic news requests to PANews unexpectedly.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.