AC tally-extractor
Экземпляр навыка A для TallyPrime (Экстрактор). Разбирает счета/квитанции из PDF/изображения через Telegram/WhatsApp, извлекает структурированные данные (сторона, GSTIN, товары, налоги, итоги) и отправляет канонический JSON в сервис моста на Экземпляре B. НЕ отправляет напрямую в Tally — это обрабатывается навыком tally-skill на Экземпляре B.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Instance A skill for TallyPrime (Extractor). Parses invoices/bills fro…»
Instance A skill for TallyPrime (Extractor). Parses invoices/bills from PDF/image via Telegram/WhatsApp, extracts structured data (party, GSTIN, items, taxes, totals), and POSTs canonical JSON to the bridge service on Instance B. Does NOT post to Tally directly — that is handled by tally-skill on Instance B.
Экземпляр навыка A для TallyPrime (Экстрактор).
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlreference/bridge.md:5URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)Base URL: `$BRIDGE_URL` (no trailing slash), e.g. `https://client-abc.ngrok.app`.
демонстрацияв кавычках
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "disableModelInvocation" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires"
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3133 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 309 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.