CC tally-prime-ca
Экземпляр B навыка для TallyPrime (Poster). Получает предварительно извлеченный JSON из сервиса-моста и отправляет ваучеры (покупка/продажа/платеж/получение/журнал, кредитовая запись, дебетовая запись, контр-операция) через TallyPrime XML-over-HTTP. Также читает бухгалтерские отчеты (дневник, пробный баланс, P&L, баланс, задолженности, GST). Извлечение PDF/изображений обрабатывается навыком tally-extractor-skill на Экземпляре A.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Instance B skill for TallyPrime (Poster). Receives pre-extracted JSON…»
Instance B skill for TallyPrime (Poster). Receives pre-extracted JSON from the bridge service and posts vouchers (purchase/sales/payment/receipt/journal, credit note, debit note, contra) via TallyPrime XML-over-HTTP. Also reads accounting reports (day book, trial balance, P&L, balance sheet, outstandings, GST). PDF/image extraction is handled by tally-extractor-skill on Instance A.
Экземпляр B навыка для TallyPrime (Poster).
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5194 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "disableModelInvocation" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires"
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Шаги. Шагов: 73, расплывчатых формулировок: 6
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5194 токенов
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.