SKILLEMALL.ai

BC agent-father

Комплексный инструмент для создания и управления ИИ-агентами/сотрудниками. Поддерживает создание агента в один клик, группы Feishu, настройку рабочей области, прием сотрудников. Автоматически считывает конфигурацию из openclaw.json. Сценарии использования: (1) создание нового агента/сотрудника, (2) массовый прием, (3) настройка групп, (4) предрабочая подготовка, (5) управление сотрудниками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«创建和管理 AI Agent/员工的全流程工具。支持一键创建 Agent、飞书群组、工作区配置、员工入职。自动从 openclaw.json…»

创建和管理 AI Agent/员工的全流程工具。支持一键创建 Agent、飞书群组、工作区配置、员工入职。自动从 openclaw.json 读取配置。使用场景:(1) 创建新 Agent/员工,(2) 批量入职,(3) 群组配置,(4) 岗前培训,(5) 员工管理。

ClawHub Agent Skills автор: meichuanyi v1.0.0 15 файлов · 8 скриптов тело ≈ 863 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Комплексный инструмент для создания и управления ИИ-агентами/сотрудниками.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 863 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -33 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real OpenClaw/Feishu administration skill, but it needs Review because it can create and delete local/remote resources and handles employee data with weak safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.