BC sales-rescue-coach
Тренер по выходу из сложных ситуаций в продажах — как опытный наставник с десятилетним стажем в продажах. Вставьте диалог с клиентом, переписку или описание сценария продаж, и AI поможет вам диагностировать, на каком этапе воронки вы застряли (доверие/потребность/ценность/цена/лицо, принимающее решение/время), сопоставить с распространенными тупиковыми ситуациями, предложить конкретные следующие шаги и направление для разговора, а также научит, как заранее предотвратить это в следующий раз. Подходит для продавцов, менеджеров по продажам, консультантов в магазинах, дистрибьюторов в WeChat, бизнесменов, работающих с частными каналами. Используется, когда пользователь говорит «клиент больше не идет на контакт», «клиент меня игнорирует», «помоги мне посмотреть этого клиента», «клиент считает, что это дорого, что делать?» или присылает диалог о продажах.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«销售救场教练 — 像一位做了十年销售的老师傅。把客户对话、聊天记录或销售场景贴进来，AI 帮你诊断卡在漏斗哪一环（信任/需求/价值/价格/决…»
销售救场教练 — 像一位做了十年销售的老师傅。把客户对话、聊天记录或销售场景贴进来，AI 帮你诊断卡在漏斗哪一环（信任/需求/价值/价格/决策人/时机），匹配常见死局，给出下一步具体动作和话术方向，并教你下次怎么提前防。适合销售员、业务员、门店导购、微商、做私域的生意人。当用户说"这个客户聊不下去了""客户不理我了""帮我看看这个客户""客户嫌贵怎么办"或贴出销售对话时使用。
Тренер по выходу из сложных ситуаций в продажах — как опытный наставник с десятилетним стажем в продажах.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 9, column 17: description_en: Diagnose stuck sales conversations like a 10-year veteran: loca… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-long-hermesdescription 189 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 679 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.