SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD agent-onboarding

Интегрируйте агента в Bright Data. Используйте, когда кодирующий агент впервые сталкивается с Bright Data — для работы в реальном времени в Интернете (поиск, скрейпинг, структурированные данные), для интеграции Bright Data в код продукта, для установки пакета навыков агента или для получения API-ключа. Одна команда установки настраивает CLI, навыки агента и аутентификацию. Направляет читателя по правильному пути: инструменты реального времени, интеграция приложений, MCP, только аутентификация или прямой REST без установки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Onboard an agent to Bright Data. Use when a coding agent first encount…»

Onboard an agent to Bright Data. Use when a coding agent first encounters Bright Data — for live web work (search, scrape, structured data), for wiring Bright Data into product code, for installing the agent skill bundle, or for getting an API key. One install command sets up the CLI, agent skills, and authentication. Routes the reader to the right path: live tools, app integration, MCP, auth-only, or direct REST without any install.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Meir Kadosh v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 957 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Интегрируйте агента в Bright Data.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:31
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://cli.brightdata.com/install.sh | bash
Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:298
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Use this when the environment can't run `npm` / `curl | bash`, or
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-onboarding) не совпадает с папкой (brightdata-agent-onboarding)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
  • 85Шаги. Шагов: 26, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2957 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 437 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be legitimate Bright Data onboarding, but it asks users to run a remote installer and persist API credentials with limited safety guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.