AC data-feeds
Извлекайте структурированные данные из более чем 40 поддерживаемых платформ (Amazon, LinkedIn, Instagram, TikTok, Facebook, YouTube, Reddit и других) через Bright Data CLI (`bdata pipelines`). Используйте, когда пользователь хочет получить чистый JSON с известного URL-адреса платформы, а не необработанный HTML. Передавайте управление `scrape` для неподдерживаемых URL-адресов и `search`, когда URL-адреса необходимо сначала обнаружить. Требуется Bright Data CLI; активно помогает с установкой и входом, если они отсутствуют.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract structured data from 40+ supported platforms (Amazon, LinkedIn…»
Extract structured data from 40+ supported platforms (Amazon, LinkedIn, Instagram, TikTok, Facebook, YouTube, Reddit, and more) via the Bright Data CLI (`bdata pipelines`). Use when the user wants clean JSON from a known platform URL rather than raw HTML. Hands off to `scrape` for unsupported URLs and to `search` when target URLs must be discovered first. Requires the Bright Data CLI; proactively guides install + login if missing.
Извлекайте структурированные данные из более чем 40 поддерживаемых платформ (Amazon, LinkedIn, Instagram, TikTok, Facebook, YouTube, Reddit и других) через…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (data-feeds) не совпадает с папкой (brightdata-data-feeds)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2112 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 434 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.