AC seo-audit
Когда пользователь хочет провести аудит, обзор или диагностику SEO-проблем на своем сайте. Использует живые веб-данные через Bright Data CLI для точного обнаружения схемы, внедренной через JS, hreflang, canonicals и проверки рейтинга в реальном времени на основе SERP. Также используйте, когда пользователь упоминает «SEO-аудит», «техническое SEO», «почему я не в рейтинге», «SEO-проблемы», «on-page SEO», «обзор мета-тегов», «проверка состояния SEO», «мой трафик упал», «потерял позиции», «не отображается в Google», «сайт не ранжируется», «меня затронуло обновление Google», «скорость страницы», «основные интернет-показатели», «ошибки сканирования» или «проблемы с индексацией». Используйте это, даже если пользователь просто говорит что-то расплывчатое вроде «мое SEO плохое» или «помогите с SEO» — начните с аудита. Для создания страниц в масштабе для таргетинга ключевых слов см. programmatic-seo. Для реализации структурированных данных см. schema-markup. Для оптимизации поиска с помощью ИИ см. ai-seo.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to audit, review, or diagnose SEO issues on their…»
When the user wants to audit, review, or diagnose SEO issues on their site. Uses live web data via the Bright Data CLI for accurate detection of JS-injected schema, hreflang, canonicals, and live SERP-based ranking checks. Also use when the user mentions "SEO audit," "technical SEO," "why am I not ranking," "SEO issues," "on-page SEO," "meta tags review," "SEO health check," "my traffic dropped," "lost rankings," "not showing up in Google," "site isn't ranking," "Google update hit me," "page speed," "core web vitals," "crawl errors," or "indexing issues." Use this even if the user just says something vague like "my SEO is bad" or "help with SEO" — start with an audit. For building pages at scale to target keywords, see programmatic-seo. For implementing structured data, see schema-markup. For AI search optimization, see ai-seo.
Когда пользователь хочет провести аудит, обзор или диагностику SEO-проблем на своем сайте.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:21Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)curl -fsSL https://cli.brightdata.com/install.sh | bash
security-скилл
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (seo-audit) не совпадает с папкой (brightdata-seo-audit)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1755 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- medium Тестов 10, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 839: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 18 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.