SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB meitu-carousel

Создание наборов каруселей одним нажатием, единый стиль обложки + внутренних страниц. Подходит для групповых заметок Xiaohongshu, каруселей с карточками знаний, наборов изображений продуктов. Активируется, когда пользователь упоминает наборы, группы изображений, карусели, наборы каруселей, наборы карточек знаний, наборы изображений продуктов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一键生成轮播套组，封面+内页风格统一。适用于小红书组图笔记、知识卡片轮播、产品介绍套图。当用户提到套组、组图、轮播图、轮播套组、知识卡片套图…»

一键生成轮播套组，封面+内页风格统一。适用于小红书组图笔记、知识卡片轮播、产品介绍套图。当用户提到套组、组图、轮播图、轮播套组、知识卡片套图、产品套图时触发。

ClawHub Agent Skills автор: Meitu v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 184 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создание наборов каруселей одним нажатием, единый стиль обложки + внутренних страниц.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requirements"

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2184 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 79: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to be a legitimate image/design assistant, but it needs review because it can send user content to Meitu and persist cross-project style preferences without clear enough user consent or controls.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.