AD github-trend-analyzer
Анализируйте тренды и популярные проекты GitHub, предоставляя сводки по техническим тенденциям и описания инновационных проектов. Используйте, когда пользователь спрашивает о трендах GitHub, популярных проектах, тенденциях развития технологий, "что сейчас популярно", "GitHub trending", "github热门", "开源趋势", "技术风向", чтобы получить данные с официальной страницы Trending GitHub для анализа и обобщения. Этот навык применим для: - Тех, кто хочет узнать, какие проекты сейчас самые популярные на GitHub. - Тех, кто следит за тенденциями развития технологий и новыми технологиями. - Тех, кто ищет инновационные open-source проекты. - Тех, кто хочет понять изменения в технических тенденциях сообщества open-source. - Тех, кто хочет сравнить изменения трендов в разные периоды времени.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«分析GitHub趋势榜和热门榜，提供技术趋势总结和创新项目介绍。 当用户询问GitHub趋势、热门项目、技术发展趋势、"今天有什么热门"、…»
分析GitHub趋势榜和热门榜，提供技术趋势总结和创新项目介绍。 当用户询问GitHub趋势、热门项目、技术发展趋势、"今天有什么热门"、 "GitHub trending"、"github热门"、"开源趋势"、"技术风向"等话题时， 必须使用此skill获取GitHub官方Trending页面的数据，进行分析总结。 此skill适用于： - 想了解当前GitHub上什么项目最火 - 关注技术发展趋势和新兴技术 - 寻找有创新性的开源项目 - 了解开源社区的技术风向变化 - 对比不同时间段的趋势变化
Анализируйте тренды и популярные проекты GitHub, предоставляя сводки по техническим тенденциям и описания инновационных проектов.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (github-trend-analyzer) не совпадает с папкой (tech-trending-on-github)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 461 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.