SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD testcase-generator

Навык для генерации тест-кейсов. Анализирует существующую библиотеку тест-кейсов и предоставленные PRD для взаимодействия, в конечном итоге выдавая сгенерированные тест-кейсы. Различает новые и обновленные, создавая 2 Excel-файла.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用来生成用例的技能，针对已有的用例库和提供的prd进行分析交互，最终输出生成的用例，会区分新增和更新，生成2个excel文件.…»

用来生成用例的技能，针对已有的用例库和提供的prd进行分析交互，最终输出生成的用例，会区分新增和更新，生成2个excel文件.

ClawHub Agent Skills автор: Melissa v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 325 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык для генерации тест-кейсов.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторExcelИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (testcase-generator) не совпадает с папкой (testcase-generator-excel-xlsx)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 130
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1325 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 63: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 130 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local test-case generator/updater whose file reads and writes fit its stated purpose, but users should be careful with its in-place library update feature.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.