CD openviking-light
База знаний RAG на основе полнотекстового поиска BM25 и генерации ответов MiniMax LLM. Полностью локальная реализация на Python, не требует API для эмбеддингов и загрузки моделей. Используется, когда пользователь спрашивает "Ты помнишь...", "Проверь, пожалуйста...", "Знания о..." и другие вопросы, требующие поиска в памяти.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«轻量级 RAG 知识库 — 基于 BM25 全文检索 + MiniMax LLM 生成回答。 纯本地 Python 实现，无需 embedd…»
轻量级 RAG 知识库 — 基于 BM25 全文检索 + MiniMax LLM 生成回答。 纯本地 Python 实现，无需 embedding API，不需要下载模型。 触发：用户问"你记得之前..."、"查一下之前..."、"关于...的知识"等需要检索记忆的问题。
База знаний RAG на основе полнотекстового поиска BM25 и генерации ответов MiniMax LLM.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Опасные команды
cmd-eval-dynamicscripts/ask.py:22Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного вводаos.system(f"{sys.executable} -m pip install jieba -q") -
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/ask.py:28Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Опасные команды
cmd-eval-dynamicscripts/bm25.py:25Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного вводаos.system(f"{sys.executable} -m pip install jieba -q") -
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/bm25.py:32Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Опасные команды
cmd-eval-dynamicscripts/search.py:18Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного вводаos.system(f"{sys.executable} -m pip install jieba -q")
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Шаги. Шагов: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 301 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.