BF doc-to-video
Автоматически преобразует техническую документацию Markdown в профессиональное видео с озвучкой. Использует edge-tts для генерации естественного человеческого голоса, Remotion для рендеринга визуальных сцен, FFmpeg для объединения аудио и видео, выводя полноформатное видео 1920×1080. Применимые сценарии: видеодокументация проектов, создание учебных пособий, обмен знаниями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将 Markdown 技术文档自动转换成带配音旁白的专业视频。使用 edge-tts 生成自然人声、Remotion 渲染视觉场景、FFmp…»
将 Markdown 技术文档自动转换成带配音旁白的专业视频。使用 edge-tts 生成自然人声、Remotion 渲染视觉场景、FFmpeg 合并音视频，输出 1920×1080 全高清视频。适用场景：项目文档视频化、教程制作、知识分享。
Автоматически преобразует техническую документацию Markdown в профессиональное видео с озвучкой.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/case-study-pattern.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5200 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/case-study-pattern.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requirements"
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/case-study-pattern.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5200 токенов
- 100Шаги. Шагов: 61
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -238 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 49 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
- +4Есть примеры (32 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 49.