SKILLEMALL.ai

AB skill-linter

Анализирует и проверяет файлы SKILL.md на соответствие лучшим практикам, распространенным проблемам и предлагает улучшения. Используйте при проверке навыка, создании нового навыка или когда вас просят проверить/аудировать/улучшить файл SKILL.md.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze and validate SKILL.md files for best practices, common issues,…»

Analyze and validate SKILL.md files for best practices, common issues, and improvement suggestions. Use when reviewing a Skill, creating a new Skill, or when asked to check/audit/improve a SKILL.md file.

ClawHub Agent Skills автор: 孟斯特 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 420 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализирует и проверяет файлы SKILL.md на соответствие лучшим практикам, распространенным проблемам и предлагает улучшения. Используйте при проверке навыка…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-linter) не совпадает с папкой (skill-linter-checker)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1420 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local SKILL.md linter whose disclosed file access is aligned with reviewing and improving skill files.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.