SKILLEMALL.ai

BD agentguard-burn

Узнайте, что привело к исчерпанию лимита использования Claude Code или Codex. Запускает `npx agentguard-burn why` на транскриптах сеансов этой машины, объясняет, куда ушли токены, передает следующий шаг, указанный в выводе, и может установить бесплатный плагин AgentGuard, который отслеживает запуски под-агентов. Используйте, когда пользователь достиг своего лимита Claude Code или Codex, спрашивает, куда ушли его токены, почему сеанс стоил так дорого или закончился так быстро, или упоминает вышедших из-под контроля под-агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find out what used up a Claude Code or Codex usage limit. Runs `npx ag…»

Find out what used up a Claude Code or Codex usage limit. Runs `npx agentguard-burn why` on this machine's session transcripts, explains where the tokens went, relays the one "Next:" step it prints, and can install the free AgentGuard plugin that holds runaway sub-agent launches. Use when the user hit their Claude Code or Codex limit, asks where their tokens went, why a session cost so much or ran out so fast, or mentions runaway sub-agents.

ClawHub Hermes автор: MerchantGuard™ v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 230 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Узнайте, что привело к исчерпанию лимита использования Claude Code или Codex.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 445 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1230 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 445 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly coherent, but it directs users to run mutable npm code that reads local Claude Code and Codex transcripts and can optionally install persistent agent-control hooks.
LLM: suspicious (high) · 6 окт. 2026 г.