SKILLEMALL.ai

AD academic-paper-finder

Ищите биомедицинскую литературу, получайте количество цитирований и импортируйте в Zotero/EndNote. Используйте, когда: (1) Пользователь просит найти статьи/литературу по DOI, названию, автору или ключевым словам (2) Пользователь хочет найти статьи с количеством цитирований и краткими изложениями на китайском языке (3) Пользователь хочет импортировать статьи в Zotero по PMID/DOI (4) Пользователь хочет сгенерировать файл RIS для EndNote (5) Пользователь предоставляет тему исследования и хочет найти соответствующие авторитетные статьи

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search biomedical literature, get citation counts, and import to Zoter…»

Search biomedical literature, get citation counts, and import to Zotero/EndNote. Use when: (1) User asks to search for papers/literature by DOI, title, author, or keywords (2) User wants to find papers with citation counts and Chinese summaries (3) User wants to import papers to Zotero by PMID/DOI (4) User wants to generate RIS file for EndNote (5) User provides a research topic and wants to find relevant authoritative papers

ClawHub Agent Skills автор: Wenxiang Meng v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 541 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ищите биомедицинскую литературу, получайте количество цитирований и импортируйте в Zotero/EndNote.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 541 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it advertises: it searches biomedical papers and can add selected references to Zotero or write RIS files.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.