AC gov-permit-scraper
Извлекает данные из баз данных государственных разрешений (лицензии на алкоголь, регистрация бизнеса, разрешения подрядчиков, разрешения на здравоохранение) для генерации B2B-лидов. Обогащает необработанные данные разрешений электронными письмами компаний путем веб-скрапинга, затем автоматически отправляет электронные письма. Используйте при создании списков лидов из общедоступных записей, скрапинге баз данных государственных лицензий, генерации B2B-лидов из государственных данных, поиске недавно лицензированных компаний или создании конвейеров исходящих рассылок страховых/сервисных компаний, ориентированных на держателей разрешений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scrape government permit databases (liquor licenses, business registra…»
Scrape government permit databases (liquor licenses, business registrations, contractor permits, health permits) to generate B2B sales leads. Enriches raw permit data with business emails via web scraping, then auto-emails outreach. Use when building lead lists from public records, scraping state licensing databases, generating B2B leads from government data, prospecting newly licensed businesses, or building insurance/services outreach pipelines targeting permit holders.
Извлекает данные из баз данных государственных разрешений (лицензии на алкоголь, регистрация бизнеса, разрешения подрядчиков, разрешения на здравоохранение)…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 613 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 476 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.