SKILLEMALL.ai

AF prediction-market-trader

Набор инструментов для торговли на прогнозных рынках для Kalshi. Включает аутентификацию API (подписи RSA-PSS), сканирование рынка, де-вигинг теннисных коэффициентов Sofascore, расчет истинной вероятности, определение размера ставки по критерию Келли и исполнение ордеров. Используйте при торговле на Kalshi, анализе коэффициентов прогнозных рынков, расчете ожидаемой стоимости, де-вигинге коэффициентов букмекеров, определении размера ставок по критерию Келли или создании ботов для прогнозных рынков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prediction market trading toolkit for Kalshi. Includes API authenticat…»

Prediction market trading toolkit for Kalshi. Includes API authentication (RSA-PSS signatures), market scanning, Sofascore tennis de-vigging, true probability calculation, Kelly criterion sizing, and order execution. Use when trading on Kalshi, analyzing prediction market odds, calculating expected value, de-vigging bookmaker odds, sizing bets with Kelly criterion, or building prediction market bots.

ClawHub Agent Skills автор: merjua14 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 877 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Набор инструментов для торговли на прогнозных рынках для Kalshi.

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/trade.js, scripts/portfolio.js

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/trade.js, scripts/portfolio.js
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-private-key SKILL.md:29
    Приватный ключ (значение-заглушка)
    export KALSHI_PRIVATE_KEY="-----BEGIN PRIVATE KEY----- …"
    заглушка

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/trade.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/portfolio.js

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/trade.js, scripts/portfolio.js
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/trade.js, scripts/portfolio.js
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 877 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed Kalshi trading toolkit, but it can use real account credentials to place or cancel live orders without enough built-in safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.