SKILLEMALL.ai

AB lovable-mcp

Используйте сервер MCP от Lovable для создания, итерации и развертывания полнофункциональных веб-приложений на основе запросов на естественном языке. Активируйте этот навык, когда пользователь хочет создать веб-приложение, панель управления, внутренний инструмент, прототип, целевую страницу или любой фронтенд/полнофункциональный проект с использованием Lovable — независимо от того, упоминает ли он «Lovable» явно или просто нуждается в быстром создании и развертывании рабочего приложения. Также активируйте, когда пользователь хочет управлять проектами Lovable программно: составлять списки проектов в рабочей области, проверять историю изменений, просматривать различия, читать файлы проектов, проверять статус развертывания, управлять базами данных или устанавливать политики управления ИИ. Если пользователь упоминает «Lovable», «lovable project», «lovable app» или просит создать/выпустить/развернуть веб-приложение, и Lovable доступен как подключенный MCP, используйте этот навык. Даже если он просто говорит «сделай мне приложение» или «создай панель управления для X» — если MCP Lovable подключен, этот навык применим. Охватывает полный жизненный цикл: создание → итерация → обзор → развертывание.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Lovable's MCP server to create, iterate on, and deploy full-stack…»

Use Lovable's MCP server to create, iterate on, and deploy full-stack web apps from natural-language prompts. Trigger this skill whenever the user wants to build a web app, dashboard, internal tool, prototype, landing page, or any frontend/full-stack project using Lovable — whether they say "Lovable" explicitly or just need a working app built and deployed fast. Also trigger when the user wants to manage Lovable projects programmatically: listing workspace projects, auditing edit history, reviewing diffs, reading project files, checking deployment status, managing databases, or setting AI governance policies. If the user mentions "Lovable," "lovable project," "lovable app," or asks to build/ship/deploy a web app and Lovable is available as a connected MCP, use this skill. Even if they just say "make me an app" or "build a dashboard for X" — if the Lovable MCP is connected, this skill applies. Covers the full lifecycle: create → iterate → review → deploy.

ClawHub Agent Skills автор: merlindegrote v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 810 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте сервер MCP от Lovable для создания, итерации и развертывания полнофункциональных веб-приложений на основе запросов на естественном языке.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 38, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2810 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 968: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 35 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Lovable integration is useful and disclosed, but it gives an agent broad project, deployment, database, workspace, and persistent OAuth authority with weak scoping.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.