SKILLEMALL.ai

AC implement

Создать ветку для работы в изолированном рабочем дереве, закоммитить изменения и открыть черновик PR. Используйте, когда пользователь просит реализовать, создать, добавить или исправить что-либо, связанное с кодом — например, '/implement', 'implement X', 'build X', 'add X', 'fix X', 'let's build it', 'ship it', 'drop this in', 'go code it up'. Пропускайте запросы на вопросы, объяснения, исследования и незначительные однострочные правки документации/конфигурации. Пропускайте, если вы уже находитесь в рабочем дереве (просто реализуйте напрямую).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a feature in an isolated worktrunk worktree, commit, and open a…»

Build a feature in an isolated worktrunk worktree, commit, and open a draft PR. Use whenever the user asks to implement, build, add, or fix something that touches code — e.g. '/implement', 'implement X', 'build X', 'add X', 'fix X', 'let's build it', 'ship it', 'drop this in', 'go code it up'. Skip for questions, explanations, research, and trivial one-line docs/config edits. Skip if already inside a worktrunk worktree (just implement directly).

ClawHub Agent Skills автор: mert duzgun v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 652 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создать ветку для работы в изолированном рабочем дереве, закоммитить изменения и открыть черновик PR.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторGitHubРазработкаДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 41, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1652 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a coherent coding workflow, but it can automatically create branches, copy ignored environment files, push code, open draft PRs, and start background servers from broad implementation requests.
    LLM: suspicious (high) · 10 авг. 2026 г.