SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB minimalist-ui

Разрабатывайте дизайн-систему и плейбук по реализации для минималистичного UI/UX в стиле Notion x OpenAI. Используйте при проектировании дашбордов, чат-интерфейсов, панелей управления агентами, UI для документации или продуктовых поверхностей, требующих чистой типографики, высокой плотности информации, тонкой иерархии, визуальных элементов с низким уровнем шума и готовых к реализации фронтенд-спецификаций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design system and implementation playbook for minimalist Notion x Open…»

Design system and implementation playbook for minimalist Notion x OpenAI style UI/UX. Use when designing dashboards, chat interfaces, agent control panels, docs UIs, or product surfaces that need clean typography, high information density, subtle hierarchy, low-noise visuals, and execution-ready frontend specs.

ClawHub Agent Skills автор: mes v0.1.0 6 файлов тело ≈ 417 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Разрабатывайте дизайн-систему и плейбук по реализации для минималистичного UI/UX в стиле Notion x OpenAI.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураNotionДизайнИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 417 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 312 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a documentation-only UI design guide and does not request sensitive access or unsafe actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.