SKILLEMALL.ai

AC babata-browser

Babata Browser v3.1 — Легкая автоматизация браузера с защитой от обнаружения CloakBrowser (стелс Chromium на уровне C++). Сначала сканирование, затем действие. Запасной вариант Playwright. Используйте, когда: страницы, отображаемые с помощью JS, правительственные сайты, заполнение форм, доказательства скриншотов, интерактивный веб. НЕ для: статических страниц (используйте web_fetch), запросов к API (используйте CLI), поиска текста (используйте web_search).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Babata Browser v3.1 — Lightweight browser automation with CloakBrowser…»

Babata Browser v3.1 — Lightweight browser automation with CloakBrowser anti-detection (C++-level stealth Chromium). Scan-first, act-second. Playwright fallback. Use when: JS-rendered pages, gov sites, form filling, screenshot evidence, interactive web. NOT for: static pages (use web_fetch), API queries (use CLI), text search (use web_search).

ClawHub Agent Skills автор: Meta-Evo v3.1.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 245 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Babata Browser v3.1 — Легкая автоматизация браузера с защитой от обнаружения CloakBrowser (стелс Chromium на уровне C++). Сначала сканирование, затем…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияPlaywrightИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1245 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is an openly disclosed stealth browser automation skill, but its anti-detection focus and broad page-control features need careful review before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.