SKILLEMALL.ai

AD yufluentcn-comp-track

Сравнение снимков листингов конкурентов, путем вставки текста конкурента для многомерного сопоставления (заголовок/пять пунктов/описание/ключевые слова), выдача предложений по дифференциации и возможностей. Выполняется через облачный Harness от Yufluent. Использовать для анализа конкурентов, снимка конкурента, сопоставления, сравнения конкурентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«竞品 Listing 快照对比分析,通过粘贴竞品文案进行多维度对标(标题/五点/描述/关键词), 输出差异化建议与机会点。经 Yufluen…»

竞品 Listing 快照对比分析,通过粘贴竞品文案进行多维度对标(标题/五点/描述/关键词), 输出差异化建议与机会点。经 Yufluent 云端 Harness 执行。Use for 竞品分析、 competitor snapshot、对标、竞品对比.

ClawHub Agent Skills автор: metahuan v1.1.2 MIT-0 8 файлов тело ≈ 787 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сравнение снимков листингов конкурентов, путем вставки текста конкурента для многомерного сопоставления (заголовок/пять пунктов/описание/ключевые слова)…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураShopifyИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (yufluentcn-comp-track) не совпадает с папкой (yufluent-clawhub-publish-yufluentcn-comp-track)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 787 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Yufluent cloud client for competitor-listing analysis and does not show hidden persistence, destructive behavior, or unrelated data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 июн. 2026 г.