SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD yufluentcn-b2b-assist

Помощник по ответам на B2B внешнеторговые запросы и ценовым предложениям RFQ, выполняется через облачный Harness от Yufluent. Поддерживает профессиональные внешнеторговые сценарии, такие как котировки FOB/CIF, переговоры по MOQ, ответы о сроках поставки, информация о компании. Используется для ответов на запросы, RFQ, котировок FOB/CIF, внешнеторговых котировок, B2B запросов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«B2B 外贸询盘回复与 RFQ 报价助手，经 Yufluent 云端 Harness 执行。 支持 FOB/CIF 报价单、MOQ 谈判、交…»

B2B 外贸询盘回复与 RFQ 报价助手，经 Yufluent 云端 Harness 执行。 支持 FOB/CIF 报价单、MOQ 谈判、交期回复、公司简介等专业外贸场景。 Use for 询盘回复、RFQ、FOB/CIF 报价、外贸报价、B2B inquiry.

ClawHub Agent Skills автор: metahuan v1.1.2 MIT-0 8 файлов тело ≈ 814 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Помощник по ответам на B2B внешнеторговые запросы и ценовым предложениям RFQ, выполняется через облачный Harness от Yufluent.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЗакупки и снабжениеИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Утечка данных net-credential-use README.md:20
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      $env:TOKENAPI_BASE_URL = "http://loca…080/v1"
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/yufluent_api.py:232
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:10
      Чтение файла .env
      copy .env.example .env

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 814 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 132 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed cloud-based B2B quotation helper that uses a Yufluent API key and sends the user-provided inquiry details to the configured service.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 июн. 2026 г.