SKILLEMALL.ai

AC methodalgo-market-intel-explorer

Получайте аналитику крипторынка MethodAlgo с помощью methodalgo-cli. Используйте для: проверки криптоновостей, торговых сигналов, разблокировки токенов, потоков ETF, снимков графиков, событий экономического календаря, макроэкономических данных, доминирования BTC/ETH, общей рыночной капитализации криптовалют, индекса страха и жадности, индекса Altseason, а также общедоступных спотовых/фьючерсных цен Binance, тикеров, лидеров роста, стаканов ордеров, сделок, klines, финансирования, OI, настроений лонг/шорт, базиса, exchange-info и разрешенных конечных точек необработанных данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch MethodAlgo crypto market intelligence with methodalgo-cli. Use w…»

Fetch MethodAlgo crypto market intelligence with methodalgo-cli. Use when: checking crypto news, trading signals, token unlocks, ETF flows, chart snapshots, economic calendar events, macro data, BTC/ETH dominance, total crypto market cap, Fear & Greed, Altseason Index, or Binance public spot/futures prices, ticker, movers, order books, trades, klines, funding, OI, long/short sentiment, basis, exchange-info, and allowlisted raw endpoints.

ClawHub Agent Skills автор: MethodAlgo v1.4.2 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 458 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Получайте аналитику крипторынка MethodAlgo с помощью methodalgo-cli.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credentials"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "provenance"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2458 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 441 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent read-only crypto market data helper that installs a disclosed CLI and uses a MethodAlgo API key for market intelligence requests.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 июн. 2026 г.