AC cheese-brain
Система управления знаниями на базе DuckDB для быстрого поиска по более чем 22 типам сущностей (проекты, контакты, инструменты, рабочие процессы, решения и т. д.). Используйте, когда вам нужно вспомнить контекст прошлых проектов, найти детали конфигурации, найти документацию по инструментам, получить контактную информацию, найти рабочие процессы/процедуры или запросить любые отслеживаемые знания. Поддерживает поиск по ключевым словам менее чем за миллисекунду и полнотекстовый поиск BM25 с ранжированием по релевантности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«DuckDB-powered knowledge management system for fast retrieval across 2…»
DuckDB-powered knowledge management system for fast retrieval across 22+ entity types (projects, contacts, tools, workflows, decisions, etc.). Use when you need to recall context about past projects, look up configuration details, find tool documentation, retrieve contact information, search workflows/procedures, or query any tracked knowledge. Supports sub-millisecond keyword search and BM25 full-text search with relevance ranking.
Система управления знаниями на базе DuckDB для быстрого поиска по более чем 22 типам сущностей (проекты, контакты, инструменты, рабочие процессы, решения и т.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2012 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 436 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.