SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD find-china-cdc-health-report

Находит, проверяет, опционально загружает и извлекает пять официальных типов отчетов CDC Китая: еженедельные отчеты о гриппе в Китае, еженедельные отчеты наблюдательных пунктов по острым респираторным инфекционным заболеваниям, ежемесячные обновления по COVID-19 в стране, оценки рисков глобальных инфекционных заболеваний и оценки рисков ключевых инфекционных заболеваний/общественного здравоохранения в Китае. Используйте для указанного типа отчета плюс неделя, месяц, выпуск, дата публикации/ссылки, последняя, официальный PDF, содержание отчета, таблица, график, сводка или сравнение. Не используйте для медицинских консультаций, прогнозов, отчетов третьих сторон или незарегистрированных источников.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Locate, verify, optionally download, and extract five official China C…»

Locate, verify, optionally download, and extract five official China CDC report types: China influenza weekly reports, acute respiratory infectious-disease sentinel weekly reports, national COVID-19 monthly updates, global infectious-disease event risk assessments, and China key-infectious-disease/public-health-emergency risk assessments. Use for a named report type plus week, month, issue, publication/reference date, latest, official PDF, report content, table, chart, summary, or comparison. Do not use for medical advice, prediction, third-party reports, or unregistered sources.

ClawHub Agent Skills автор: miaoshou.dev v1.0.1 MIT-0 21 файл тело ≈ 1 837 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Находит, проверяет, опционально загружает и извлекает пять официальных типов отчетов CDC Китая: еженедельные отчеты о гриппе в Китае, еженедельные отчеты…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/output-schema.md:17
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "report_id": "infl…917",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/report-schema.md:8
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "report_id": "infl…917",
      в кавычках

    Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (find-china-cdc-health-report) не совпадает с папкой (cdc-data)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1837 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 586 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 10)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a focused China CDC report finder/extractor with scoped official-site access and disclosed local artifact writes.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 июл. 2026 г.