SKILLEMALL.ai

AD polymarket-sports-arbitrage

Сканирует спортивные коэффициенты от традиционных букмекеров (через The Odds API) для обнаружения арбитражных возможностей — ситуаций, когда два букмекера предлагают противоречивые коэффициенты на один и тот же матч, гарантируя прибыль независимо от исхода. Вычисляет подразумеваемые вероятности, обнаруживает условие арбитража (сумма < 1), рассчитывает оптимальное распределение ставок и отфильтровывает только возможности с прибылью выше 0,5%. Источник: The Odds API (https://the-odds-api.com), бесплатный уровень с автоматическим резервным копированием демо-версии при отсутствии ключа. Сохраняет результаты в /tmp/sports_arb_results.json. Нет связи с Polymarket — slug отражает только соглашение о пространстве имен автора.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scans sports odds from traditional bookmakers (via The Odds API) to de…»

Scans sports odds from traditional bookmakers (via The Odds API) to detect arbitrage opportunities — situations where two bookmakers offer contradictory odds on the same match, guaranteeing profit regardless of outcome. Computes implied probabilities, detects arb condition (sum < 1), calculates optimal stake split, and filters only opportunities above 0.5% profit. Source: The Odds API (https://the-odds-api.com), free tier with automatic demo fallback when no key is provided. Saves results to /tmp/sports_arb_results.json. No connection to Polymarket — slug reflects author namespace convention only.

ClawHub Agent Skills автор: Mibayy v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 605 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сканирует спортивные коэффициенты от традиционных букмекеров (через The Odds API) для обнаружения арбитражных возможностей — ситуаций, когда два букмекера…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (polymarket-sports-arbitrage) не совпадает с папкой (sports-arbitrage)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 605 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 604 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed sports-odds scanner that polls The Odds API or demo data and writes local JSON results; its main risk is a configurable output file path.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.