SKILLEMALL.ai

AC text-to-speech

Генерация речи из текста с помощью модели Starfish TTS от HeyGen. Используйте, когда: (1) генерируете отдельные аудиофайлы речи из текста, (2) преобразуете текст в речь с выбором голоса и контролем скорости, (3) создаете аудио для озвучки, повествования или подкастов, (4) работаете с конечными точками HeyGen /v3/voices, (5) перечисляете доступные голоса TTS по языку или полу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate speech audio from text using HeyGen's Starfish TTS model. Use…»

Generate speech audio from text using HeyGen's Starfish TTS model. Use when: (1) Generating standalone speech audio files from text, (2) Converting text to speech with voice selection and speed control, (3) Creating audio for voiceovers, narration, or podcasts, (4) Working with HeyGen's /v3/voices endpoints, (5) Listing available TTS voices by language or gender.

ClawHub Agent Skills автор: Michael Wang v2.23.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 564 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерация речи из текста с помощью модели Starfish TTS от HeyGen.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (text-to-speech) не совпадает с папкой (text-to-speech-heygen)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2564 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 365 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward HeyGen text-to-speech helper that discloses its API key requirement and expected external API use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.