SKILLEMALL.ai

AB ux-qa-gate

Автоматическая проверка пользовательского интерфейса (UI/UX) перед передачей пользователю. Запускается автоматически после сборки, изменения или завершения любой функции, страницы, компонента или процесса, видимых пользователю. Триггеры: завершение задачи сборки, внесение изменений в UI, предоставление функции веб-приложения, завершение работы над фронтендом. Также используется по запросу: проверить качество (QA), оценить UX, проверить на проблемы юзабилити или запустить проверку. Что делает: (1) Проверка полноты функциональности — проверяет работоспособность каждой кнопки, ссылки, формы и процесса от начала до конца. (2) Эвристическая оценка — проверка по всем 10 эвристикам юзабилити Нильсена Нормана с подробным чек-листом. (3) Проверка состояний и граничных случаев — проверяет пустые состояния, состояния загрузки, ошибки, успешные операции, частичные состояния, переполнение и состояния аутентификации. (4) Взаимодействие и адаптивность — проверяет кликабельность, доступность с клавиатуры и адаптивность макета. (5) Классификация серьезности — исправление блокирующих и основных проблем перед передачей, фиксация второстепенных замечаний. Обнаруживает недостающую функциональность, нарушенные процессы, пустые состояния и проблемы юзабилити до того, как их увидит пользователь.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Self-review gate for UI/UX work before delivering to the user. Run aut…»

Self-review gate for UI/UX work before delivering to the user. Run automatically after building, modifying, or completing any user-facing feature, page, component, or flow. Triggers on: finishing a build task, completing a UI change, delivering a web app feature, wrapping up frontend work. Also use when asked to QA this, review the UX, check for usability issues, or run the gate. What it does: (1) Functional completeness check — verifies every button, link, form, and flow works end-to-end, (2) Heuristic review — walks through all 10 Nielsen Norman usability heuristics with a detailed checklist, (3) State and edge case sweep — checks empty, loading, error, success, partial, overflow, and auth states, (4) Interaction and responsiveness — verifies clickability, keyboard access, and responsive layout, (5) Severity classification — blockers and major issues fixed before delivery, minor items noted. Catches missing functionality, broken flows, empty states, and usability problems before the user sees them.

ClawHub Agent Skills автор: michellebolander v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 725 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматическая проверка пользовательского интерфейса (UI/UX) перед передачей пользователю.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 725 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 1015: рекомендуется 120–800 символов
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a disclosed UI proof workflow that runs local/remote visual checks and stores proof artifacts, with no evidence of hidden or unrelated behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.