SKILLEMALL.ai

AB newsletter-launch

Готовый к использованию инструмент запуска информационных бюллетеней. Запускает короткий мастер настройки, затем создает все файлы проекта и настраивает все автоматические задания для полностью рабочего информационного бюллетеня за один разговор. Используйте при запуске нового информационного бюллетеня с нуля или при настройке второго информационного бюллетеня на новую тему. Триггеры: 'launch a newsletter', 'new newsletter', 'start a newsletter', 'set up a newsletter', 'create a newsletter', 'second newsletter', 'newsletter on [topic]'. НЕ для: редактирования существующего информационного бюллетеня, написания выпусков или исследования ключевых слов. Требуется: навык newsletter-seo-pipeline должен быть установлен.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plug-and-play newsletter launcher. Runs a short setup wizard, then sca…»

Plug-and-play newsletter launcher. Runs a short setup wizard, then scaffolds all project files and wires up all automation crons for a fully operational newsletter in one conversation. Use when starting a new newsletter from scratch or setting up a second newsletter on a new topic. Triggers on: 'launch a newsletter', 'new newsletter', 'start a newsletter', 'set up a newsletter', 'create a newsletter', 'second newsletter', 'newsletter on [topic]'. NOT for: editing an existing newsletter, writing issues, or keyword research. Requires: newsletter-seo-pipeline skill must be installed.

ClawHub Agent Skills автор: micphigoo v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 865 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Готовый к использованию инструмент запуска информационных бюллетеней.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2865 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 587 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is purpose-aligned newsletter automation, but it under-discloses sensitive credential storage and creates persistent jobs that can use those credentials and publish content.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.