SKILLEMALL.ai

AC devils-advocate-suite

Применяйте структурированное критическое мышление для проверки решений с высокими ставками, выявления системных рисков и предотвращения стадного мышления. Используйте, когда пользователь запрашивает обзор стратегии, оценку рисков, премортем, обзор PR/FAQ в стиле Amazon или нуждается в оспаривании предположений относительно проекта или бизнес-модели. Обязательно используйте этот навык, когда решение имеет серьезные последствия или демонстрирует признаки ложного консенсуса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Execute structured adversarial thinking to stress-test high-stakes dec…»

Execute structured adversarial thinking to stress-test high-stakes decisions, identify systemic risks, and prevent groupthink. Use when the user asks for a strategy review, risk assessment, pre-mortem, Amazon-style PR/FAQ review, or needs to challenge assumptions regarding a project or business model. Make sure to use this skill whenever a decision has dire consequences or shows signs of false consensus.

ClawHub Agent Skills автор: David Escobar v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 836 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда пользователь запрашивает обзор стратегии, оценку рисков, премортем, обзор PR/FAQ в стиле Amazon или нуждается в оспаривании предположений…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктураПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 15, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 836 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Тестов 5, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 407 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent decision-review aid with simple local helper scripts and no evidence of hidden access, data sharing, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.