AD update-stock-mcp
UpdateStock MCP: Сервис для управления базой данных DuckDB по акциям A-акций через стандартный ввод/вывод: создание базы данных, полное/инкрементное обновление данных по акциям, запрос рыночных данных. Схема базы данных совместима с вычислительным движком QuantAll (полный разбор A-акций). Триггеры: пользователь упоминает "UpdateStock", "создать базу данных акций", "обновить данные акций", "получить данные акций" и т.п.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«UpdateStock MCP 服务技能 —— 通过 stdio 模式调用 UpdateStock 脚本， 提供 A 股 DuckDB 数据…»
UpdateStock MCP 服务技能 —— 通过 stdio 模式调用 UpdateStock 脚本， 提供 A 股 DuckDB 数据库管理功能：创建数据库、全量/增量更新股票数据、查询股票行情。 设计的数据库方案兼容 QuantAll（全A解析）计算引擎。 触发条件：用户提到"UpdateStock"、"创建股票数据库"、"更新股票数据"、"获取股票数据"等。
UpdateStock MCP: Сервис для управления базой данных DuckDB по акциям A-акций через стандартный ввод/вывод: создание базы данных, полное/инкрементное…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 51
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2298 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 185 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.