AC multi-agent-orchestrator
Проектирование, создание и управление командами из нескольких агентов, которые превращают одного оператора в организацию из 1000 человек. Охватывает проектирование ролей команды (CEO/PM/Engineer/Analyst/Writer/Monitor), шаблоны взаимодействия между агентами, распределение задач, разрешение конфликтов и управление приоритетами. Основано на реальном производственном опыте управления командами из 13 агентов на OpenClaw. Используйте, когда пользователь хочет создать команду агентов, оркестровать нескольких ИИ-агентов, спроектировать роли агентов, настроить взаимодействие агентов, создать компанию одного человека с помощью ИИ-агентов, реализовать рабочие процессы с несколькими агентами или масштабироваться от соло до команды агентов. Активируется по запросам «мультиагент», «команда агентов», «оркестрация агентов», «команда ИИ», «сотрудничество агентов», «роли агентов», «компания одного человека», «масштабирование основателя-одиночки», «взаимодействие агентов», «делегирование задач агентам», «роевой интеллект».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design, build, and manage multi-agent teams that turn a solo operator…»
Design, build, and manage multi-agent teams that turn a solo operator into a 1000-person organization. Covers team role design (CEO/PM/Engineer/Analyst/Writer/Monitor), inter-agent communication patterns, task distribution, conflict resolution, and priority management. Based on real production experience running 13-agent teams on OpenClaw. Use when the user wants to build an agent team, orchestrate multiple AI agents, design agent roles, set up agent communication, create a one-person company with AI agents, implement multi-agent workflows, or scale from solo to team-of-agents. Triggers on multi-agent, agent team, agent orchestration, AI team, agent collaboration, agent roles, one-person company, solo founder scaling, agent communication, task delegation to agents, swarm intelligence.
Проектирование, создание и управление командами из нескольких агентов, которые превращают одного оператора в организацию из 1000 человек.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (multi-agent-orchestrator) не совпадает с папкой (friday-multi-agent-orchestrator)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1317 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 795 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.