AB pinterest-search
Ищет изображения и пины на Pinterest по ключевым словам. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет найти контент, изображения, пины или визуальное вдохновение на Pinterest по ключевым словам. Активируется по запросам типа «искать на Pinterest X», «найти изображения на Pinterest Y», «получить результаты Pinterest для Z» или любому запросу на поиск визуального контента на Pinterest — даже если пользователь не говорит «навык».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search Pinterest for images and pins using keyword queries. Use this s…»
Search Pinterest for images and pins using keyword queries. Use this skill whenever the user wants to find Pinterest content, images, pins, or visual inspiration by keyword. Triggers on requests like "search Pinterest for X", "find Pinterest images of Y", "get Pinterest results for Z", or any request to look up visual content on Pinterest — even if the user doesn't say "skill".
Ищет изображения и пины на Pinterest по ключевым словам.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostSKILL.md:58Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "env"
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1417 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 380 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.