SKILLEMALL.ai

BC lingxiao-market-research

Исследование рынка трансграничной электронной коммерции: проверка реального поискового спроса, уровня конкуренции и ценовых диапазонов по категориям и странам, затем разделение ключевых слов на семь категорий покупательских намерений для создания действенного реестра намерений. При подключении к официальному сайту Lingxiao MCP можно напрямую выполнять бесплатный поиск рыночных данных. Используйте, когда пользователь хочет провести исследование рынка, оценить, стоит ли выходить на определенную страну, найти возможности в категориях, проанализировать спрос по ключевым словам, классифицировать поисковые запросы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跨境电商市场调研:查品类 × 国家的真实搜索需求、竞争度与在售价格带,再把关键词按七类购买意图拆成可行动的意图账本。接领霄官网 MCP,可直…»

跨境电商市场调研:查品类 × 国家的真实搜索需求、竞争度与在售价格带,再把关键词按七类购买意图拆成可行动的意图账本。接领霄官网 MCP,可直接跑免费市场数据查询。当用户要做市场调研、评估某个国家值不值得进、找品类机会、分析关键词需求、判断搜索词该怎么分类时使用。

ClawHub Agent Skills автор: mikeli20221102-ux v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 544 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Исследование рынка трансграничной электронной коммерции: проверка реального поискового спроса, уровня конкуренции и ценовых диапазонов по категориям и…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 544 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 131 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed market-research helper that connects to an external Lingxiao MCP service, with no hidden scripts or unsafe local access found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 авг. 2026 г.