SKILLEMALL.ai

BC lingxiao-selling-video

Сценарии и раскадровки для продающих видео: создавайте сценарии съемок по трем направлениям — болевые точки, эмоциональная идентификация, акции; пишите подсказки для раскадровки, которые не позволят неправильно изобразить товар, и обрезайте кадры в соответствии с целевой продолжительностью. Используйте, когда пользователь хочет создать продающее видео, написать сценарий раскадровки, создать материалы для коротких видео TikTok, сгенерировать ИИ-продающее видео, оптимизировать подсказки для видео, определить, почему материалы не приносят продаж.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«卖货视频方案与分镜:按痛点、情绪身份、促销三条线出拍摄方案,写出不会画错商品的分镜提示词,并按目标片长裁剪镜头。当用户要做带货视频、写分镜脚…»

卖货视频方案与分镜:按痛点、情绪身份、促销三条线出拍摄方案,写出不会画错商品的分镜提示词,并按目标片长裁剪镜头。当用户要做带货视频、写分镜脚本、做 TikTok 短视频素材、生成 AI 卖货视频、优化视频提示词、判断素材为什么不出单时使用。

ClawHub Agent Skills автор: mikeli20221102-ux v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 414 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сценарии и раскадровки для продающих видео: создавайте сценарии съемок по трем направлениям — болевые точки, эмоциональная идентификация, акции; пишите…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеоМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 414 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only marketing video planning skill with no hidden automation or privileged behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 авг. 2026 г.