BF compoundos
Проектирование, внедрение и эксплуатация самосовершенствующейся операционной системы ИИ для бизнеса с 9 компонентами: Стратегический уровень, Движок приоритизации, Управление знаниями, Центральная операционная система, Отдел агентов (ACRA), Проекты, Автоматический захват, Коммуникационный слой и Метрики и мониторинг. Использовать при создании операционных систем бизнеса на базе ИИ, внедрении рабочих процессов агентов, создании команд ИИ для конкретных отделов, создании систем бизнес-аналитики или настройке архитектур составного интеллекта с циклами обучения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design, implement, and operate a self-improving AI Operating System fo…»
Design, implement, and operate a self-improving AI Operating System for business with 9 components: Strategic Layer, Prioritization Engine, Knowledge Management, Central Ops, Department Agents (ACRA), Projects, Auto-Capture, Communication Layer, and Metrics & Monitoring. Use when building AI-powered business operations systems, implementing agentic workflows, creating department-specific AI teams, establishing business intelligence systems, or setting up compounding intelligence architectures with learning loops.
Проектирование, внедрение и эксплуатация самосовершенствующейся операционной системы ИИ для бизнеса с 9 компонентами: Стратегический уровень, Движок…
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/department-prompts.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Design, implement, and operate a self-improving AI Operating Syste… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/department-prompts.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/department-prompts.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (compoundos) не совпадает с папкой (miknas-compoundos)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 85Шаги. Шагов: 89, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2055 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 518 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.