SKILLEMALL.ai

BF deep-reading

Глубокая переработка книг/длинных текстов/исследований/статей с созданием структурированных заметок, атомарных заметок и связей в сети знаний. Ключевые слова: глубокое чтение, глубокое обучение, структурированные заметки, deep learning.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«书/长文/研报/论文的深度消化,产出结构笔记+原子笔记+知识网络连接。关键词:深度阅读、深度学习、结构笔记、deep learning。…»

书/长文/研报/论文的深度消化,产出结构笔记+原子笔记+知识网络连接。关键词:深度阅读、深度学习、结构笔记、deep learning。

ClawHub Agent Skills автор: mikonos v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 496 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Глубокая переработка книг/длинных текстов/исследований/статей с созданием структурированных заметок, атомарных заметок и связей в сети знаний.

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/03索引实现MOC流程.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/03索引实现MOC流程.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/03索引实现MOC流程.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/03索引实现MOC流程.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/03索引实现MOC流程.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (deep-reading) не совпадает с папкой (mikonos-deep-reading)
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2496 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 68: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent deep-reading note workflow that creates and links Markdown notes in a knowledge vault, with no evidence of credential use, exfiltration, destructive commands, or hidden execution.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.