SKILLEMALL.ai

AC Agent Notify

Кроссплатформенные звуковые уведомления и мигание панели задач для ИИ-агентов по написанию кода (Claude Code, OpenClaw, Codex, Kiro, Cursor и т. д.). Воспроизводит звуковые сигналы и визуальные уведомления, когда агенту требуется подтверждение или когда он завершает задачи. Автоматически определяет среду агента и настраивает хуки соответствующим образом. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает звуки уведомлений, звуковые сигналы, мигание панели задач, уведомления о завершении или хочет знать, когда агент закончил или нуждается во внимании — даже если он просто говорит что-то расплывчатое вроде «я хочу звук» или «как мне получать уведомления». Также срабатывает при любом упоминании настройки, включения, отключения или кастомизации аудио/визуальных оповещений для любого ИИ-агента по написанию кода. Работает на Windows, macOS и Linux.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cross-platform notification sound and taskbar flash for AI coding agen…»

Cross-platform notification sound and taskbar flash for AI coding agents (Claude Code, OpenClaw, Codex, Kiro, Cursor, etc.). Plays alert sounds and visual notifications when the agent needs confirmation or completes tasks. Auto-detects the agent environment and configures hooks accordingly. Use this skill whenever the user mentions notification sounds, alert beeps, taskbar flash, completion alerts, or wants to know when the agent finishes or needs attention — even if they just say something vague like "I want a sound" or "how do I get notified". Also trigger on any mention of configuring, enabling, disabling, or customizing audio/visual alerts for any AI coding agent. Works on Windows, macOS, and Linux.

ClawHub Agent Skills автор: Miluer v0.1.0 MIT-0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 762 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Кроссплатформенные звуковые уведомления и мигание панели задач для ИИ-агентов по написанию кода (Claude Code, OpenClaw, Codex, Kiro, Cursor и т.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass skill.md:327
      Запуск PowerShell с обходом execution policy
      powershell.exe -ExecutionPolicy Bypass -File "$AGENT_HOME/notify.ps1" -Type confirm -ConfigPath "$AGENT_HOME/notify-config.json"
    • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass skill.md:267
      Запуск PowerShell с обходом execution policy (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "command": "powershell.exe -ExecutionPolicy Bypass -File \"$AGENT_HOME/notify.ps1\" -Type confirm -ConfigPath \"$AGENT_HOME/notify-config.json\""
      в кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass skill.md:278
      Запуск PowerShell с обходом execution policy (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "command": "powershell.exe -ExecutionPolicy Bypass -File \"$AGENT_HOME/notify.ps1\" -Type done -ConfigPath \"$AGENT_HOME/notify-config.json\""
      в кавычках

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Agent Notify) не совпадает с папкой (agent-notify)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 13, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2762 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 712 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (22 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local notification setup helper whose file changes and hooks are disclosed and aligned with its purpose, though users should review its broad trigger words and incomplete Windows artifact before installing.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.