SKILLEMALL.ai

AC codex-cli-exec

Объясняет, как Openclaw должен использовать Codex CLI в качестве неинтерактивного движка кодирования. Используйте, когда Codex необходимо документировать или отвечать на вопросы об установке Codex CLI, аутентификации, настройке одобрений и песочниц, подготовке рабочей области, обработке не-git папок и сбоев аутентификации, а также запуске задач Openclaw через `codex exec`.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Explain how Openclaw should use Codex CLI as a non-interactive coding…»

Explain how Openclaw should use Codex CLI as a non-interactive coding engine. Use when Codex needs to document or answer questions about installing Codex CLI, authenticating, configuring approvals and sandboxing, preparing a workspace, handling non-git folders and auth failures, and running Openclaw tasks through `codex exec`.

ClawHub Agent Skills автор: minchoCoin v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 568 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Объясняет, как Openclaw должен использовать Codex CLI в качестве неинтерактивного движка кодирования.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 85Шаги. Шагов: 44, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1568 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 328 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +4Есть примеры (21 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a documentation-only guide for using Codex CLI with OpenClaw, with ordinary cautions around authentication and filesystem scope.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.