AF gpt-image-2-prompts-search
Рекомендует подходящие промпты из более чем 1000 промптов для генерации изображений GPT Image 2 на основе потребностей пользователя. Оптимизировано для GPT Image 2 (OpenAI), но промпты также работают с Nano Banana Pro, Nano Banana 2, Seedream 5.0, Midjourney, DALL-E, Flux, Stable Diffusion и любой другой ИИ-моделью для преобразования текста в изображение. Используйте этот навык, когда пользователи хотят: - Генерировать изображения с помощью ИИ (любая модель — GPT Image 2, GPT Image 1.5, Nano Banana Pro, Seedream и т. д.) - Находить проверенные промпты для генерации изображений ИИ и шаблоны промптов - Получать рекомендации по промптам для конкретных случаев использования (портреты, продукты, социальные сети, плакаты и т. д.) - Создавать иллюстрации для статей, видео, подкастов или маркетингового контента - Просматривать кураторскую библиотеку промптов с примерами изображений - Переводить и понимать техники создания промптов Также доступен навык "ai-image-prompts" — универсальная версия этой библиотеки для генерации изображений, не зависящая от модели.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Recommend suitable prompts from 1,000+ GPT Image 2 image generation pr…»
Recommend suitable prompts from 1,000+ GPT Image 2 image generation prompts based on user needs. Optimized for GPT Image 2 (OpenAI), but prompts also work with Nano Banana Pro, Nano Banana 2, Seedream 5.0, Midjourney, DALL-E, Flux, Stable Diffusion, and any text-to-image AI model. Use this skill when users want to: - Generate images with AI (any model — GPT Image 2, GPT Image 1.5, Nano Banana Pro, Seedream, etc.) - Find proven AI image generation prompts and prompt templates - Get prompt recommendations for specific use cases (portraits, products, social media, posters, etc.) - Create illustrations for articles, videos, podcasts, or marketing content - Browse a curated prompt library with sample images - Translate and understand prompt techniques Also available: "ai-image-prompts" skill — a model-agnostic version of this library for universal image generation.
Рекомендует подходящие промпты из более чем 1000 промптов для генерации изображений GPT Image 2 на основе потребностей пользователя.
Как процесс F 54/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {sourceMedia[0]}, references/*.json, references/manifest.json
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: {sourceMedia[0]} - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/*.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/manifest.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): {sourceMedia[0]}, references/*.json, references/manifest.json
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 62
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 12, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3882 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 874: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.