AC youmind-article-dispatch
Распространение контента на несколько платформ из одной темы — Dev.to, Hashnode, WordPress, Tumblr, Ghost, Beehiiv, Kit, X/Twitter, WeChat, Qiita. Каждый навык платформы независимо адаптирует контент для своей аудитории и формата. Чистая оркестрация, без логики публикации. Интегрируется с базой знаний YouMind для исследования тем и извлечения материалов контента. Используйте, когда пользователь хочет "опубликовать везде", "кросс-постить", "публиковать на нескольких платформах", "распространить статью", "постить на все платформы", "распространить контент". НЕ активировать для: запросов на одну платформу (направить к конкретному навыку), не связанных с контентом задач.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Dispatch content to multiple platforms from a single topic — Dev.to, H…»
Dispatch content to multiple platforms from a single topic — Dev.to, Hashnode, WordPress, Tumblr, Ghost, Beehiiv, Kit, X/Twitter, WeChat, Qiita. Each platform skill adapts content independently for its audience and format. Pure orchestration, no publishing logic. Integrates YouMind knowledge base for topic research and content material mining. Use when user wants to "publish everywhere", "cross-post", "multi-platform publish", "dispatch article", "post to all platforms", "distribute content". Do NOT trigger for: single-platform requests (route to specific skill), non-content tasks.
Распространение контента на несколько платформ из одной темы — Dev.to, Hashnode, WordPress, Tumblr, Ghost, Beehiiv, Kit, X/Twitter, WeChat, Qiita. Каждый…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers" - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 197): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4164 токенов
- 85Шаги. Шагов: 42, расплывчатых формулировок: 2
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 588 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.