AB youmind-tumblr-article
Пишите и публикуйте нативные посты Tumblr с помощью ИИ — формирование тем через базу знаний YouMind, написание длинных текстов для Tumblr, публикация с изображениями, просмотр заметок/активности и управление очередью через блог Tumblr, уже подключенный в YouMind. Используйте, когда пользователь хочет «tumblr post», «publish to tumblr», «tumblr article», «tumblr photo post», «read tumblr notes», «Tumblr 文章», «发布到 Tumblr», «看 Tumblr 评论». НЕ активировать для: тредов X, статей WeChat, новостных рассылок, PPT или сценариев коротких видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write and publish Tumblr-native posts with AI — topic shaping via YouM…»
Write and publish Tumblr-native posts with AI — topic shaping via YouMind knowledge base, Tumblr-first long-form writing, image-led publishing, notes/activity review, and queue control through the Tumblr blog already connected in YouMind. Use when user wants to "tumblr post", "publish to tumblr", "tumblr article", "tumblr photo post", "read tumblr notes", "Tumblr 文章", "发布到 Tumblr", "看 Tumblr 评论". Do NOT trigger for: X threads, WeChat articles, newsletters, PPT, or short video scripts.
Пишите и публикуйте нативные посты Tumblr с помощью ИИ — формирование тем через базу знаний YouMind, написание длинных текстов для Tumblr, публикация с…
Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers" - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 80, 83): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1880 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 489 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.