AB youmind-wechat-article
Пишите и публикуйте статьи для WeChat Official Account от начала до конца с помощью AI или берите существующий черновик прямо в встроенное форматирование навыка + возможность прямой отправки. Поддерживает полный конвейер от темы, а также прямую отправку готовой статьи, когда статья уже написана. Используйте, когда пользователь говорит «写公众号文章» / «微信推文» / «发布到草稿箱» / «微信排版» / «WeChat publish». НЕ активируйте для: общих блогов, информационных бюллетеней, PPT, сценариев коротких видео, не-WeChat SEO работ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write and publish WeChat Official Account articles end-to-end with AI,…»
Write and publish WeChat Official Account articles end-to-end with AI, or take an existing draft straight into the skill's built-in formatting + direct-send capability. Supports full pipeline from topic, plus ready-article direct send when the article is already written. Use when user says "写公众号文章" / "微信推文" / "发布到草稿箱" / "微信排版" / "WeChat publish". Do NOT trigger for: generic blogs, newsletters, PPT, short-video scripts, non-WeChat SEO work.
Пишите и публикуйте статьи для WeChat Official Account от начала до конца с помощью AI или берите существующий черновик прямо в встроенное форматирование…
Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 63. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2448 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 443 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (16 из 27)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.