SKILLEMALL.ai

AD wenwan-authentication

Инструмент для оценки предметов коллекционирования. Поддерживает определение подлинности, оценку качества и рыночную стоимость предметов коллекционирования, таких как бирюза, янтарная смола, наньхун, нефрит хотан. Используйте этот инструмент, когда пользователю требуется определить подлинность предмета коллекционирования, оценить его качество, определить рыночную стоимость или получить рекомендации по покупке. Сценарии использования включают: определение подлинности бирюзы, определение того, является ли она натуральной/инжектированной/окрашенной, оценка уровня плотности, оценка стоимости предмета коллекционирования, идентификация методов обработки предметов коллекционирования или другие потребности в оценке предметов коллекционирования (янтарная смола, наньхун, нефрит хотан, нефрит и т. д.).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«文玩鉴定技能,支持绿松石、蜜蜡、南红、和田玉等文玩珠宝的真伪鉴别、品质评估与市场估价。 当用户需要鉴定文玩真伪、判断品质等级、评估市场价值、…»

文玩鉴定技能,支持绿松石、蜜蜡、南红、和田玉等文玩珠宝的真伪鉴别、品质评估与市场估价。 当用户需要鉴定文玩真伪、判断品质等级、评估市场价值、或需要购买建议时使用此技能。 触发场景包括:鉴定绿松石真假、判断是否原矿/注胶/染色、评估瓷度等级、给文玩估价、 识别文玩优化处理手段、或其他文玩珠宝(蜜蜡、南红、和田玉、翡翠等)的鉴定需求。

ClawHub Agent Skills автор: mngg v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 361 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для оценки предметов коллекционирования.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 361 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent jewelry authentication guide, but it needs Review because it asks users to expose item photos via public URLs and recommends tests that could damage valuable items.
LLM: suspicious (high) · 12 авг. 2026 г.