SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC wsb-digest

Автоматически собирает данные о популярных акциях на r/wallstreetbets, генерирует ежедневный отчет и отправляет его в Discord. Использует API ApeWisdom, поддерживает отправку по частям, чтобы избежать ограничения Discord в 2000 символов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动抓取 r/wallstreetbets 热股数据，生成每日报告推送到 Discord。使用 ApeWisdom API，支持分片发送避免…»

自动抓取 r/wallstreetbets 热股数据，生成每日报告推送到 Discord。使用 ApeWisdom API，支持分片发送避免 Discord 2000 字符限制。

ClawHub Agent Skills автор: DIO v1.0.0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 763 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Автоматически собирает данные о популярных акциях на r/wallstreetbets, генерирует ежедневный отчет и отправляет его в Discord.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияDiscordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention references/install-guide.md:55
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention references/install-guide.md:203
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:61
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:125
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 763 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 89: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently fetches public WallStreetBets stock-trend data and posts a scheduled digest to a Discord channel the user configures.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.