SKILLEMALL.ai

BD 明日dmp人群同步

Предоставляет функцию управления синхронизацией аудитории на основе API платформы открытых данных明日DMP. Поддерживает получение рекламных аккаунтов, создание задач синхронизации, запрос статуса синхронизации. Использует стандартизированный 10-шаговый рабочий процесс, включающий идентификацию типа запроса, проверку учетных данных, руководство по параметрам, проверку формата, подтверждение параметров, запись задач и т. д. Подходит для синхронизации пакетов аудитории DMP с основными рекламными платформами (Xiaohongshu/Tencent/Byte и т. д.) для точного таргетинга.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于明日DMP开放平台API,提供人群同步管理功能。支持获取广告账户、创建同步任务、查询同步状态。采用10步标准化工作流程,包含请求类型识别…»

基于明日DMP开放平台API,提供人群同步管理功能。支持获取广告账户、创建同步任务、查询同步状态。采用10步标准化工作流程,包含请求类型识别、凭证检查、参数引导、格式校验、参数确认、任务记录等完整流程。适用于将DMP人群包同步到各大广告平台(小红书/腾讯/字节等)进行精准投放。

ClawHub Agent Skills автор: mingri26 v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 435 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 29 ч назад

Предоставляет функцию управления синхронизацией аудитории на основе API платформы открытых данных明日DMP.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (明日dmp人群同步) не совпадает с папкой (dmp-audience-sync)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 136
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2435 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 136 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears intended for legitimate DMP audience syncing, but it asks for sensitive API credentials in chat and uses broad cross-skill execution and logging behaviors that need review before installation.
LLM: suspicious (high) · 12 июн. 2026 г.