BD 明日dmp人群洞察
На основе API открытой платформы明日DMP предоставляется функция анализа инсайтов по аудитории, поддерживающая инсайты 明略 (демографические характеристики/интересы/анализ медиа) и инсайты партнеров (базовые теги/географическое распределение/предпочтения в интересах/предпочтения в приложениях/предпочтения в мобильных устройствах/предпочтения в сценариях/предпочтения в категориях), помогая глубоко понять характеристики целевой аудитории и оптимизировать маркетинговые стратегии.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于明日DMP开放平台API，提供人群洞察分析功能，支持明略洞察（人口属性/兴趣爱好/媒体分析）和合作伙伴洞察（基础标签/地域分布/兴趣偏好…»
基于明日DMP开放平台API，提供人群洞察分析功能，支持明略洞察（人口属性/兴趣爱好/媒体分析）和合作伙伴洞察（基础标签/地域分布/兴趣偏好/应用偏好/手机偏好/场景偏好/品类偏好），帮助深度理解目标人群特征，优化营销策略。
На основе API открытой платформы明日DMP предоставляется функция анализа инсайтов по аудитории, поддерживающая инсайты 明略 (демографические…
Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (明日dmp人群洞察) не совпадает с папкой (dmp-insight)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4789 токенов
- 100Шаги. Шагов: 266
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -262 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 266 пунктов
- +4Есть примеры (23 блоков кода)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.