SKILLEMALL.ai

AC a-share-market-sweep

С нуля собирает данные о сегодняшнем состоянии фондового рынка Китая (A-shares), упорядочивая их по индексам, широте рынка, объему торгов, секторам, настроениям и лидерам роста, чтобы воссоздать временный рабочий пакет для всего рынка. Применяется для анализа текущего состояния рынка, внутридневной проверки, подведения итогов дня, поиска основных трендов и подготовки основы для последующего выбора акций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从零抓取 A 股当日盘面,按指数、广度、成交、板块、情绪、领涨股顺序重建临时全市场工作包。适用于今天盘面、盘中复核、收盘总结、找主线和为后续…»

从零抓取 A 股当日盘面,按指数、广度、成交、板块、情绪、领涨股顺序重建临时全市场工作包。适用于今天盘面、盘中复核、收盘总结、找主线和为后续选股做底稿。

ClawHub Agent Skills автор: minguncle v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 348 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

С нуля собирает данные о сегодняшнем состоянии фондового рынка Китая (A-shares), упорядочивая их по индексам, широте рынка, объему торгов, секторам…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 50
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 348 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 76: рекомендуется 120–800 символов
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed A-share market analysis workflow with no executable code, persistence, credential handling, or hidden install behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.